数据库连接池

SQL生命周期：

1. 应用服务器与数据库服务器建立一个连接
2. 数据库进程拿到请求sql
3. 解析并生成执行计划，执行
4. 读取数据到内存并进行逻辑处理
5. 通过步骤一的连接，发送结果到客户端
6. 关掉连接，释放资源

其中的连接在里面发挥着重大作用，但频繁的创建和销毁，非常浪费系统资源。由于数据库更适合长连接，也就有个连接池，能对连接复用，维护连接对象、分配、管理、释放，也可以避免创建大量的连接对DB引发的各种问题；另外通过请求排队，也缓解对DB的冲击。

连接池在初始化时创建MIN个连接。如果有业务请求，而此时没有空闲的管道，如果没有达到MAX连接数，无需等待，会申请创建一个新的连接。如果已经达到MAX，只能排队等待，等待的时间取决于block-timeout，如果超过等待时间没有拿到连接，抛拿不到连接的异常。

推荐开源框架

Druid首先是一个数据库连接池，但它不仅仅是一个数据库连接池。Druid是一个JDBC组件，它包括三部分：

• DruidDriver ProxyDriver，能够提供基于Filter－Chain模式的插件体系。

• DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。

• SQLParser

Druid可以做什么？

• 可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助，统计慢sql。

• 替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。

• 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。

• SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。

• 扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter-Chain机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。

• 防御SQL注入攻击

• 支持spring boot

如下是一个基于Druid内置扩展StatFilter的监控实现：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.0.9</version>
</dependency>
`

 <bean id="shardingDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"
      p:url="${jdbc.bbs.sharding.url}"
      p:username="${jdbc.bbs.sharding.username}"
      p:password="${jdbc.bbs.sharding.password}"
      p:initialSize="1"
      p:minIdle="1"
      p:maxActive="20"
      p:maxWait="60000"
      p:timeBetweenEvictionRunsMillis="60000"
      p:minEvictableIdleTimeMillis="300000"
      p:validationQuery="SELECT 'x'"
      p:testWhileIdle="true"
      p:testOnBorrow="false"
      p:testOnReturn="false"
      p:poolPreparedStatements="false"
      p:maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize="20"
      p:connectionProperties="config.decrypt=true"
      p:filters="stat,config">
</bean>

常见问题

其它

• 阿里巴巴开源项目 Druid 负责人温少访谈