笼统来讲讲，任何系统都可以抽象为数据+算法。而数据库作为数据的存储系统，其响应快慢直接影响着系统的整体性能。
目前很多大公司内部都有一些定制的监控系统，可以多维度采集数据，生成各种报表。
不过这样的系统维护成本比较高，甚至要专门的技术人员维护。如果是创业公司，可能不具备这种条件，不过我们可以通过一些简单方法，也能达到同样的效果。
- 记录日志
比如通过Spring AOP机制，统计dao方法的调用时间，超过一定阈值，会打印到日志中。后面可以接入邮件系统，每天统计慢sql，了解系统的健康状况，及时优化各种潜在的风险。
代码示例：
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| @Aspect
@Component
public class DaoRTLogAspect {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger("daoRTLog");
@Pointcut("execution(public * com.onlyone.bbs.dal.dao..*.*(..))")
public void daoLog() {
}
@Around("daoLog()")
public Object profile(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable {
String method = pjp.getSignature().toString();
Long _startTime = System.currentTimeMillis();
try {
return pjp.proceed();
} finally {
Long _wasteTime = System.currentTimeMillis() - _startTime;
if (_wasteTime > 50) {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append("method=").append(method).append(",wasteTime=").append(_wasteTime);
logger.info(sb.toString());
}
}
}
}
|
- 利用自带监控的数据库连接池
如 alibaba/druid
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